package Hot100;

import java.util.LinkedHashMap;

/**
 * @author zhangmin
 * @create 2021-12-30 9:31
 *
 * 146. LRU 缓存
 * 请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
 * 实现 LRUCache 类：---哈希链表LinkedHashMap
 */
public class LRUCache {

    private int capacity;
    private LinkedHashMap<Integer,Integer> map;


    //以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity=capacity;
        this.map=new LinkedHashMap<>();
    }

    //如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1
    public int get(int key) {
        if (!map.containsKey(key)) return -1;
        //将key变成最近访问
        makeRecently(key);
        return map.get(key);
    }

    //如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。
    //如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
    public void put(int key, int value) {
        //若key已经在map中，直接修改val即可,且需要将key变成最近访问
        if (map.containsKey(key)){
            map.put(key,value);
            makeRecently(key);return;
        }
        //判断容量是否够用，够用就直接插入，不够用需要先删除最近未使用元素
        if (map.size()>=this.capacity){
            Integer oldest = map.keySet().iterator().next();
            map.remove(oldest);
        }
        map.put(key,value);
    }

    public void makeRecently(int key){
        int val=map.get(key);
        //先删除
        map.remove(key);
        //再重新插入，就到了队尾，变成最近访问的元素
        map.put(key,val);
    }
}
